Face Recognition : FAR and FRR

ref:

• False Acceptance Rate (FAR) and False Recognition Rate (FRR) in Biometrics
• Face recognition system and calculating FRR, FAR and EER for Biometric system evaluation + code
• The Secret to Better Face Recognition Accuracy: Thresholds

在臉部辨識上提到的這兩個名詞

• FAR : False Acceptance Rate
• FRR : False Rejection Rate

Face recognition 用的手都是參數化的方法，NN 把臉部圖形轉成一組 128 個數值的向量。
和 data base 中每個人的 參數比較，計算出"引力"（距離平方反比)，跟誰引力最大，就是誰。

但是也有 "不認識"，"不屬於 database 中" 的情況出現。
這時候，就要把 "距離" 加上一個 threshold，要引力大於這個值才算，否則就是 "不認識" 的人。

而這個 threshold 舊決定了 FAR 跟 FRR。

FAR 隨著threshold 增加而降低。
FRR 隨著threshold 增加而增加。

兩個剛好在左右兩端達到最大。
所以最佳 threshold 的值就是 FAR, FRR 都最小的中間數值。

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感想：看完上面ref 的內容，感覺 face recognition 蠻不准的....