mediapipe

安裝就是 git clone，但是 build 要用 bazel，說明是說有三個 option

1. 使用 distribution 的 package manager 來安裝
2. 使用 project 內的 setup_opencv.sh 來自動 download and install
3. 自己參考 opencv 的文件來安裝

看一下 setup_opencv.sh:
會 /tmp/build_opencv download and build opencv 3.4,

OpenCV has been built. You can find the header files and libraries in /usr/local/include/opencv2/ and /usr/local/lib"

然後會 modify project 的相關build script/Makefile，把原來使用 package install path 的位置改道script 安裝的位置。

18.04 的話就是 package manager 安裝就可以。
然後source code 中的 build configuration 都是以 ubuntu 18.04 為準，所以要是其他 (20.04，或是option 2.3)，就要修改一堆 .BUILD file 中 opencv, ffmpeg library 單裝 path

上面的，直接用 apt 安裝就可以。

example build tool 是 bazel，安裝用 bazelisk, bazelist 要用 npm 安裝，npm 要 nodejs...
也可以直接 download executable binary bazelisk，baselisk 可以直接當作 bazel 來用 (就名子不一樣)。

其他 package 依照 build hello world 的說明，用 apt 安裝就可以，
另外沒說，build hello world 還要 python, python3 跟 numpy

? install, build hello 後之後，選 python 然後說用 pip 安裝就可以？！
但是我的 python 是 3.7，所以找不到適合的 版本。
-- 只好用 conda create 一個 python=3.8 的環境，然後，conda 就可以安裝了！

用 python run example 很簡單，有些example 放在網頁的 code 是有點 bug，不過很明顯。大家都會改吧。

for python 說明頁面的最後有：building python framework. (這個可以用來 build gpu-support 的版本)

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try python，installation 說明的是用 venv:

python3 -m venv mp_env && source mp_env/bin/activate

mediapipe 用 pip 安裝就可以 ...

(mp_env)$ pip install mediapipe

然後要用 python3

就可以用 python example 試試看...
像 face_detection:
在 venv 環境，run example 的 python code，就可以用 nb 的 webcam show 出結果。