AI toolkit for VSCode: config to use ollama

• vscode ai toolkit
• Invalid URL and can't load any models to modal catalog

這個雖然現在好像還沒有什麼功能，但是好像是唯一不用付錢的 ai assistant.
最新的更新支援 local ollama 了，所以來試試看。

原來 這個 extension 的說明文件都在github : doc: overview
要使用 ollama 的話，首先當然要 setup 好自己的 ollama service (ref:ollama run llama locally)
記得要對 local ip 開放。

ai toolkit 設定部分，在安裝完後，VS Code 左邊 panel 會多一個 item，ai toolkit item,
最上面，My Models 右邊的 "+" 按下去，會出現 Add remote model (1/4)，意思是有四個步驟，現在做第一步。
第一步是設定 ollama url，我的就是

http://192.168.145.64:11434/v1/chat/completions

Enter 後，第二步，要 load 的 model name。
這部分，到 ollama sever 上，用 ollama list 列出，挑出要load 的 model name，要全名。

qwen2.5-coder:14b

Enter 後第三步是名子，給這格 model setup 的name，隨便。
最後一步是authetication key，ollama 不需要，所以 Enter w就可以。

ollama 0.5.11 之後 systemd default 對 127.0.0.1，要對外的話，ollama.service 要增加一行:

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

不寫 port 的話不行。
可以用剛啟動的 systemctl status 來看，會有:

level=INFO source=routes.go:1237 msg="Listening on [::]:11434 (version 0.5.11)"

沒有的話，就會是 127.0.0.1:11434

---

cline

這個應該是最多人用的了。
裝完後左邊欄位會有機器人頭的符號，按下去出現cline 介面，在設定部分選 ollama 的 url (port 13414 哪個)，然後他就會去update model list

ollama 中有些 model 會有 cline 在後面。這是有為了cline 做修改的。
例如deepseek-r1-roo-cline-cline-tools。
cline 用 ollama model 時，要做一些 model 的修改，因為 cline 會用很多token 在 context 中，
而ollama default 的context windows size 是 4096，
又因為 cline 沒辦法在叫ollam load model 時修改 context window，所以就要修改 model 的 parameter，
可以參考這一篇的做法，寫一個 Modelfile，重新叫 ollama create model.