要知道object 與自己的相對速度,光靠 object detection 結果,會受到景頭搖動的和 bounding box 跳動的影響。
把這些視作noise,用 Kalman filter 來 track,有:
他是6 年前的 code,所以 用的 ssd-mobilenet,可以試試用新的 Yolo 取代。
這個就是比較新的,用 Yolov4 配上 Kalman filter:
還有這個,moto 車的 FCW,用 Yolo 跟 kalman filter
一般使用 objection detection 做 FCW 的原理,概念而已:
另外。這一篇比較不相關,是用 mmwave + camera (object detection) 做 maching learning
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