coverity scan有提供 opensource 專案免費使用的服務。
就是用你的 github 帳號登入後,按下上面頁面的 "find your project"。
他就會列出你所有的 github project。
你就可以選一個你的 project (為了安全起見,最好選有 opensource license 的project,為你的project 增加 LICENSE 聲明可參考github 說明)。
然後就跟隨網頁說明,一步一步做..
接著就是 submit build
build 的動作要在自己的 local 完成。
download 他提供的 build (and analysis ?)tool,build project 後,把結果upload 到 coverity 網站。
他就會產生分析結果。
2022/12/28
2022/12/22
simple example : swagger-py-codgen, ui and flask-resetful server
就是..從朽 api.yaml 開始,然後 codegen, 寫api.py,啟動 ui and restful sever,最後用 ui 測試 server 的 api
先寫一個簡單的 myapi.yaml: (copy from pet.yaml)
就可以用 swagger-ui,測試剛剛寫的 restfule server。
有些要注意的地方..
因為啟動的 __init__.py 有設定 :
這個github project 就是上面的說明,增加了 new user, userlist 的 api: 有比較多的 api 可以測試。
先寫一個簡單的 myapi.yaml: (copy from pet.yaml)
openapi: 3.0.0 info: version: 1.0.0 title: Hello API description: An API to return hello in request language servers: - url: http://127.0.0.1:5000/v1 description: local server paths: /api: get: tags: - Hello description: Return hello in specified language parameters: - in: query name: lang required: true description: language schema: type: string example: es responses: '200': description: hello in content: text/plain: schema: type: string example: hoa然後 codegen..
$swagger_py_codegen --swagger-doc myapi.yaml site --ui --spec然後為 api get 增加動作:
diff --git a/v1/api/api.py b/v1/api/api.py index 2efe114..50aacd3 100644 --- a/v1/api/api.py +++ b/v1/api/api.py @@ -1,7 +1,7 @@ # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import absolute_import, print_function -from flask import request, g +from flask import request, g, make_response from . import Resource from .. import schemas @@ -10,6 +10,6 @@ from .. import schemas class Api(Resource): def get(self): - print(g.args) + print(request.args) - return None, 200, None \ No newline at end of file + return make_response(request.args['lang'],200)然後到 site/site 下啟動 resetfule and ui server:
python __init__py開啟覽器,到 swagger-ui 位置: http://127.0.0.1:5000/static/swagger-ui/index.html。
就可以用 swagger-ui,測試剛剛寫的 restfule server。
有些要注意的地方..
因為啟動的 __init__.py 有設定 :
app.register_blueprint( v1.bp, url_prefix='/v1')所以會在後面 v1/routes.py 中, path-handler 定義的位址加上 /v1/:
routes = [ dict(resource=Api, urls=['/api'], endpoint='api'), ]上面 /api 會變成 /v1/api,所以 myapi.yaml 的 servers 就要加上 /v1 ,這樣 swagger-ui 才能對正確的 url 動作。
這個github project 就是上面的說明,增加了 new user, userlist 的 api: 有比較多的 api 可以測試。
restful api and flask-restful
restful api 除了 http 的 PUT,GET,POST,DELETE 之外,有兩個地方可以"傳遞"參數給resetful server (flask)
其中 url 的部份, flask 用 api.add_resource(devicevoltage,'/device/<devicde_id>/voltage/<meter_id>)
產生變數 device_id, meter_id 在 devicevoltage 這個實做 http handler class 的 api入口,作為 參數:
- url : /device/<devicde_id>/voltage/<meter_id>
- body : 一般用 json 格式傳遞內容
其中 url 的部份, flask 用 api.add_resource(devicevoltage,'/device/<devicde_id>/voltage/<meter_id>)
產生變數 device_id, meter_id 在 devicevoltage 這個實做 http handler class 的 api入口,作為 參數:
class devicevoltage(Resource): def get(self,device_id,meter_id): ..至於 body 的部份,在 flask-resetful 中,就會用 request 這個公用變數(? module?) 來提供:
email = request.get_json().get('email') username = request.get_json().get('username')
2022/12/20
swagger-py-codegen, modify source, build and test
因為在 api yaml 中有 date-time 型別,做 codegen 時加上 --spec (因為要 run swagger-ui),就會出現 Error:
所以自己寫一個tostring 的 class
出現Error 的地方式..
修改:
其中 developement mode:
所以如果有錯,直接修改就可以。
不用再 install (run setup.py)
這樣改完的確不會再發生 error
改完的code:
另外,不知什麼原因,有的python 環境有simplejson 的會出現 error : module simplejson has no dump()。
所以要修改:
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' TypeError: Object of type date is not JSON serializable查。這邊 ,和這邊,都說是因為用 python 內建的 json package,在對 datetime 做 dump 時出現的 error。
所以自己寫一個tostring 的 class
from datetime import datetime,date class myobjtostr(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime): return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if isinstance(obj, date): return obj.strftime('%Y-%m-%d') else: return json.JSONEncoder.default(self, obj)然後在call dump 的地方改成:
json.dumps(mydata, cls=myobjtostr)
出現Error 的地方式..
File "/home/charles-chang/miniconda3/envs/swagger3.7/lib/python3.7/site-packages/swagger_py_codegen/command.py", line 200, in generate for code in generator.generate(): File "/home/charles-chang/miniconda3/envs/swagger3.7/lib/python3.7/site-packages/swagger_py_codegen/base.py", line 47, in generate for code in self._process(): File "/home/charles-chang/miniconda3/envs/swagger3.7/lib/python3.7/site-packages/swagger_py_codegen/flask.py", line 216, in _process yield Specification(dict(swagger=json.dumps(swagger, indent=2)))所以是 flask.py line 216
修改:
diff --git a/swagger_py_codegen/flask.py b/swagger_py_codegen/flask.py index 92f58c8..589bedf 100644 --- a/swagger_py_codegen/flask.py +++ b/swagger_py_codegen/flask.py @@ -6,6 +6,8 @@ from .base import Code, CodeGenerator from .jsonschema import Schema, SchemaGenerator, build_default import six +from datetime import date,datetime + SUPPORT_METHODS = ['get', 'post', 'put', 'delete', 'patch', 'options', 'head'] @@ -116,6 +118,15 @@ def _location(swagger_location): } return location_map.get(swagger_location) +import json +class myobj2str(json.JSONEncoder): + def default(self, obj): + if isinstance(obj, datetime): + return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') + if isinstance(obj, date): + return obj.strftime('%Y-%m-%d') + else: + return json.JSONEncoder.default(self.obj) class FlaskGenerator(CodeGenerator): dependencies = [SchemaGenerator] @@ -213,7 +224,7 @@ class FlaskGenerator(CodeGenerator): swagger.update(self.swagger.origin_data) swagger.pop('host', None) swagger.pop('schemes', None) - yield Specification(dict(swagger=json.dumps(swagger, indent=2))) + yield Specification(dict(swagger=json.dumps(swagger, indent=2,cls=myobj2str))) yield Validator()修改完後,follow 這一篇,用source code 中寫好的 setup.py 來 test build and run.
其中 developement mode:
$ python setup.py develop這樣就可以run swagger_py_codegen,而且是 run 在 swagger-py-codegen 里的 code。
所以如果有錯,直接修改就可以。
不用再 install (run setup.py)
這樣改完的確不會再發生 error
改完的code:
另外,不知什麼原因,有的python 環境有simplejson 的會出現 error : module simplejson has no dump()。
所以要修改:
diff --git a/swagger_py_codegen/flask.py b/swagger_py_codegen/flask.py index 403df02..8c51936 100644 --- a/swagger_py_codegen/flask.py +++ b/swagger_py_codegen/flask.py @@ -216,10 +216,7 @@ class FlaskGenerator(CodeGenerator): for view in views: yield View(view, dist_env=dict(view=view['endpoint'])) if self.with_spec: - try: - import simplejson as json - except ImportError: - import json + import json swagger = {} swagger.update(self.swagger.origin_data) swagger.pop('host', None)不要用 simplejson。
2022/12/16
step by step. mender yocto kirkstone
export BRANCH="kirkstone" mkdir mender-kirkstone && cd mender-kirkstone repo init -u https://github.com/mendersoftware/meta-mender-community \ -m meta-mender-raspberrypi/scripts/manifest-raspberrypi.xml \ -b ${BRANCH} repo sync然後...
$ source setup-environment raspberrypi You had no conf/local.conf file. This configuration file has therefore been created for you from /home/charles-chang/mender-kirkstone/sources/poky/meta-poky/conf/local.conf.sample You may wish to edit it to, for example, select a different MACHINE (target hardware). See conf/local.conf for more information as common configuration options are commented. You had no conf/bblayers.conf file. This configuration file has therefore been created for you from /home/charles-chang/mender-kirkstone/sources/poky/meta-poky/conf/bblayers.conf.sample To add additional metadata layers into your configuration please add entries to conf/bblayers.conf. The Yocto Project has extensive documentation about OE including a reference manual which can be found at: https://docs.yoctoproject.org For more information about OpenEmbedded see the website: https://www.openembedded.org/ ### Shell environment set up for builds. ### You can now run 'bitbake <target>' Common targets are: core-image-minimal core-image-full-cmdline core-image-sato core-image-weston meta-toolchain meta-ide-support You can also run generated qemu images with a command like 'runqemu qemux86' Other commonly useful commands are: - 'devtool' and 'recipetool' handle common recipe tasks - 'bitbake-layers' handles common layer tasks - 'oe-pkgdata-util' handles common target package taskskirkstone 的 target 比較多...
然後就是
bitbake core-image-full-cmdlinebuild OK. dd boot,果然有 ssh server.
2022/12/13
mender-yocto build test.
- 必須要enable mender-client 的 dbus 功能。
- 數於 add-on
- mender-connect 有 opensource,有 build from source 的說明
build 完,dd 發現沒有 enable ssh server。
參考這一篇,選 target : core-image-full-cmdline 就會包含 ssh server。
或是修改 build/conf/local.conf ,用 EXTRA_IMAGE_FEATURES 變數加上 ssh-server-openssh
其實..依照說明O:
export BRANCH="dunfell" source setup-environment raspberrypi之後,就會進入 build 目錄,然後顯示:
You can now run 'bitbake <target>' Common targets are: core-image-minimal core-image-sato meta-toolchain meta-ide-support其中 core-image-sato 就是有dropbear (小型 ssh server) 的 config。
core-image-sato 的話,出現 Error:
ERROR: File system image of partition None is larger (417792 kB) than its allowed size 204800 kBsato 好像包含x11, 太大了。
在 build/conf/local.conf 中,comments 有:
Mender storage configuration # # More details on these variables is available at # https://docs.mender.io/devices/yocto-project/partition-configuration#configuring-storage # # Also, please be sure to check other config files as other # layers, config fragments, etc may attempt to set values # for specific platforms. Using "bitbake -e可能可以用來改 partition 大小。" # can help determine which files are setting these values # in a given configuration. # # MENDER_STORAGE_TOTAL_SIZE_MB = "2048" # MENDER_BOOT_PART_SIZE_MB = "16" # MENDER_DATA_PART_SIZE_MB = "1024" # MENDER_STORAGE_DEVICE = "/dev/mmcblk0" # MENDER_BOOT_PART = "${MENDER_STORAGE_DEVICE_BASE}1" # MENDER_DATA_PART = "${MENDER_STORAGE_DEVICE_BASE}4" # MENDER_ROOTFS_PART_A = "${MENDER_STORAGE_DEVICE_BASE}2" # MENDER_ROOTFS_PART_B = "${MENDER_STORAGE_DEVICE_BASE}3"
加入 MENDER_STORAGE_TOTAL_SIZE_MB = "4096" 後,好像就 build OK 了。
這個 target run 起來沒有 uart console。所以還是不能用。
最後是用 core-image-full-cmdline
run 起來後有 ssh
但是 mender authorize 還是有問題。
ref: 說明 meta-mender layer
下面的各個 layer:
meta-mender-core:
- build command
- image partition
- bootloader
meta-mender-community: 一堆板子相關的設定
meta-mender-demo 跟 demo 板有關。
build for production有說明如何build profuction image (不是跟 demo server 連線?)
要先remove meta-mender-demo layer。
要準備好 cert.ca,如果server 是 self signed,那還要有 server 的 ca.
對應的 mender server,不要做demo mode,做 production mode。參考installation with docker compose。
依照3.4.0 板來做,最後 ./run up -d 之後,user-admin 這個container 一直 fail, restart。
用 docker log 看,是 key 的 permission。
發現是依照keygen 的 production/key-generated/keys/useradm/private.key 和 deviceauth/private.key 的 attrib 沒有 rw,都改 777 後再啟動就 OK 了。
另外,browser 要對 domain name,不能對 ip 作用。
結果 server.crt 還是沒 build 進去,因為缺了 meder-server-certifaction 這個 layer.
查,dunfell 這個branch 還沒有這個 layer..
yocto 的 branch name : Release
所以dunfell 後的LTS 是 Kirkstone
嘗試用這格 branch 試試..
一樣先follow 這個,只是 BRANCH=kirkstone。
作完setup-environment 後,在 build 下,依照這篇 修改 local.conf
certification 那邊,就抄local.conf 的, copy 過來,果然是新版bitbake 的語法。
這個..參考yocto: fetching from local directory:
FILESEXTRAPATHS_prepend := "${THISDIR}/files:"是真的 project folder 下有一個 files 目錄。
然後..下面這個file..
SRC_URI += " file://app.tgz"是說,找local file,不是到網路上的link..
2022/12/12
bookmark : 68xx area scanner
mmwav industrial toolbox , area scanner。
這個 labs example 可以偵測固定跟移動的物件。
也就是說,靜止不動的物件不會被 clutter removal 當作背景移除。
另外,他的TLV 輸出也有分為 polar 跟 cartesian 座標系。
這個 labs example 可以偵測固定跟移動的物件。
也就是說,靜止不動的物件不會被 clutter removal 當作背景移除。
另外,他的TLV 輸出也有分為 polar 跟 cartesian 座標系。
2022/12/11
chatGPT 寫的 cfar 的 code
# 定義 CFAR 演算法 def cfar(signal, reference_region_size, guard_region_size, threshold): # 創建空的列表,用於存儲檢測結果 detections = [] # 從信號的第一個元素開始遍歷整個信號 for i in range(len(signal)): # 將當前檢測到的信號元素與前面和後面的信號元素組成一個參考區域 reference_region = signal[max(0, i - reference_region_size):i + reference_region_size + 1] # 在參考區域的前面和後面各添加一個保護區域,用於消除边界效應 guard_region = signal[max(0, i - reference_region_size - guard_region_size):max(0, i - reference_region_size)] guard_region += signal[min(len(signal) - 1, i + reference_region_size + guard_region_size + 1):min(len(signal) - 1, i + reference_region_size + 1)] # 在參考區域中找到最大值,並將最大值減去保護區域中的平均值,以獲得阈值 reference_max = max(reference_region) reference_threshold = reference_max - sum(guard_region) / len(guard_region) # 如果當前檢測到的信號大於阈值,則將該信號加入檢測結果中 if signal[i] > reference_threshold * threshold: detections.append(signal[i]) return detections # 測試 CFAR 演算法 signal = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] detections = cfar(signal, reference_region_size=2, guard_region_size=1, threshold=1.5) print(detections) # 輸出有 guard.
2022/12/1
Ti mmwave : developement with EVB.
大概是要先從Out of Box Demo User Guide開始。
然後其中 Build 完,Exceute the Lab 有兩個 Mode:Deloyment, Debug
Debug 就是 CCS Debug Mode.
然後就 Link 到:using ccs debug 這個說明。
Ti mmwave EVM 用 debug mode 時,EVM 要燒一個 stub program,在 sdk 中有提供: ccsdebug
這個 stub program 啟動後就是一個 for loop,等待把 program load 到 ram 里 run
--- 所以不是真的的 JTAG debug (?)
所以build 完 project,不管要不要用 debug mode 來 run,都要先燒錄(bin 或 ccsdebug 的差別而已)。
EVM 要切換 flash Mode,燒完後切回 function mode。
每個板子的切換方式寫在: evm setup operational mode
CCS Debug Mode 要用到 ICE,就是 XDS110,這個在 AWR8642AOP EVM 上沒有(因為板子很小),需要接上 MMWAVEICEBOOST 板才行。
就是EVM Setup Operatiional Mode的 "AOP With mmWaveICBoost Attached"
CCS 的 JTAG debug mode 是在 "View -- Target Configurations" 中設置的,不是跟著 project。
自己要為要接的 EVM new 一個 configuration (*.ccxml),他沒有內建好的。
New Configurtation,給名子。選 XDS110 USB Debug Probe connection。
勾選 AWR6843AOP,
Save 後就可以選 Test Connection..下面就是AWR6843AOP + ICEBoost board 的 log..
在要用到的 device 上一一做 "connect" 後,ICE 就ready 了。
Load to Run 的動作不是自動的,不是你開了那一個 project,按下 Run - Load 之後就會 Load 那個 program。
Run -- Load 後,會開啟 file/projecrt explorer 要你找要 load 的 xer4f 檔。
然後其中 Build 完,Exceute the Lab 有兩個 Mode:Deloyment, Debug
Debug 就是 CCS Debug Mode.
然後就 Link 到:using ccs debug 這個說明。
Ti mmwave EVM 用 debug mode 時,EVM 要燒一個 stub program,在 sdk 中有提供: ccsdebug
這個 stub program 啟動後就是一個 for loop,等待把 program load 到 ram 里 run
--- 所以不是真的的 JTAG debug (?)
所以build 完 project,不管要不要用 debug mode 來 run,都要先燒錄(bin 或 ccsdebug 的差別而已)。
EVM 要切換 flash Mode,燒完後切回 function mode。
每個板子的切換方式寫在: evm setup operational mode
CCS Debug Mode 要用到 ICE,就是 XDS110,這個在 AWR8642AOP EVM 上沒有(因為板子很小),需要接上 MMWAVEICEBOOST 板才行。
就是EVM Setup Operatiional Mode的 "AOP With mmWaveICBoost Attached"
CCS 的 JTAG debug mode 是在 "View -- Target Configurations" 中設置的,不是跟著 project。
自己要為要接的 EVM new 一個 configuration (*.ccxml),他沒有內建好的。
New Configurtation,給名子。選 XDS110 USB Debug Probe connection。
勾選 AWR6843AOP,
Save 後就可以選 Test Connection..下面就是AWR6843AOP + ICEBoost board 的 log..
[Start: Texas Instruments XDS110 USB Debug Probe_0] Execute the command: %ccs_base%/common/uscif/dbgjtag -f %boarddatafile% -rv -o -S integrity [Result] -----[Print the board config pathname(s)]------------------------------------ C:\Users\CHARLE~1.CHA\AppData\Local\TEXASI~1\ CCS\ccs1210\0\0\BrdDat\testBoard.dat -----[Print the reset-command software log-file]----------------------------- This utility has selected a 100/110/510 class product. This utility will load the adapter 'jioxds110.dll'. The library build date was 'Sep 20 2022'. The library build time was '12:28:44'. The library package version is '9.9.0.00040'. The library component version is '35.35.0.0'. The controller does not use a programmable FPGA. The controller has a version number of '5' (0x00000005). The controller has an insertion length of '0' (0x00000000). This utility will attempt to reset the controller. This utility has successfully reset the controller. -----[Print the reset-command hardware log-file]----------------------------- The scan-path will be reset by toggling the JTAG TRST signal. The controller is the XDS110 with USB interface. The link from controller to target is direct (without cable). The software is configured for XDS110 features. The controller cannot monitor the value on the EMU[0] pin. The controller cannot monitor the value on the EMU[1] pin. The controller cannot control the timing on output pins. The controller cannot control the timing on input pins. The scan-path link-delay has been set to exactly '0' (0x0000). -----[Perform the Integrity scan-test on the JTAG IR]------------------------ This test will use blocks of 64 32-bit words. This test will be applied just once. Do a test using 0xFFFFFFFF. Scan tests: 1, skipped: 0, failed: 0 Do a test using 0x00000000. Scan tests: 2, skipped: 0, failed: 0 Do a test using 0xFE03E0E2. Scan tests: 3, skipped: 0, failed: 0 Do a test using 0x01FC1F1D. Scan tests: 4, skipped: 0, failed: 0 Do a test using 0x5533CCAA. Scan tests: 5, skipped: 0, failed: 0 Do a test using 0xAACC3355. Scan tests: 6, skipped: 0, failed: 0 All of the values were scanned correctly. The JTAG IR Integrity scan-test has succeeded. -----[Perform the Integrity scan-test on the JTAG DR]------------------------ This test will use blocks of 64 32-bit words. This test will be applied just once. Do a test using 0xFFFFFFFF. Scan tests: 1, skipped: 0, failed: 0 Do a test using 0x00000000. Scan tests: 2, skipped: 0, failed: 0 Do a test using 0xFE03E0E2. Scan tests: 3, skipped: 0, failed: 0 Do a test using 0x01FC1F1D. Scan tests: 4, skipped: 0, failed: 0 Do a test using 0x5533CCAA. Scan tests: 5, skipped: 0, failed: 0 Do a test using 0xAACC3355. Scan tests: 6, skipped: 0, failed: 0 All of the values were scanned correctly. The JTAG DR Integrity scan-test has succeeded. [End: Texas Instruments XDS110 USB Debug Probe_0]test Connection OK,就可以 "Launch Configuration",然後就會出現 Debug View。裡面出現 ICE chain 上的 device : XDS110/Cortex_R4, XDS110/C674X
在要用到的 device 上一一做 "connect" 後,ICE 就ready 了。
Load to Run 的動作不是自動的,不是你開了那一個 project,按下 Run - Load 之後就會 Load 那個 program。
Run -- Load 後,會開啟 file/projecrt explorer 要你找要 load 的 xer4f 檔。
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