High Altitude Oolong
2024/10/31
2024/10/25
install pytorch with mcp support
開啟 ssh server 後就可以用 ssh 登入。
下載 Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh, 執行。
最後一樣會修改 .zshrc
一樣刪掉,放到 condaenv.sh
一樣, 但是default python 好像是 3.13 太新。torchvision 安裝會有問題。
所以要指定
另外,mps 是 metal GPU
Neural Engine 是 pytorch-lightning
下載 Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh, 執行。
最後一樣會修改 .zshrc
一樣刪掉,放到 condaenv.sh
一樣, 但是default python 好像是 3.13 太新。torchvision 安裝會有問題。
所以要指定
conda create -n pytorch python==3.11完成後,進入 pytorch env, follow apple support的說明 (要用 nightly channel):
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-nightly測試:
>> import torch >> torch.backends.mps.is_available() True所以有 support metal GPU
另外,mps 是 metal GPU
Neural Engine 是 pytorch-lightning
2024/10/23
SSD 筆記 (Single-Shot Detector)
ref:
和yolov1 一樣,重點在設計最後的 output label.
把 yolov1 的最後 NxN 格換成預先定義好的框
框的大小固定的話,要怎麼fit 到不同大小的 object ?
就把不同大小的 featuremap 來用。
經過 CNN, 和 stride=2 之後的 feature map 會縮小。
在縮小的 feature map 上,同樣大小的眶,框住的比例就變大了。
所以 SSD 會把多個 layer 的 fearture map 拿出來做 CNN, 都做出該層的 框框 location 和 confidence.
好複雜
和 Yolov1 一樣,就是在設計 output label 的解釋和格式,
conv.relu - conv.relu - maxpool - ...
這樣的 network 中的某幾層,讓 stride = 2,output feature map 的 size 就會變 1/2.
(所有的 conv 都會加 padding,讓stride=2 時,output size 不變)
在末端的幾層 feature 做 object detection
把 yolov1 的最後 NxN 格換成預先定義好的框
框的大小固定的話,要怎麼fit 到不同大小的 object ?
就把不同大小的 featuremap 來用。
經過 CNN, 和 stride=2 之後的 feature map 會縮小。
在縮小的 feature map 上,同樣大小的眶,框住的比例就變大了。
所以 SSD 會把多個 layer 的 fearture map 拿出來做 CNN, 都做出該層的 框框 location 和 confidence.
好複雜
和 Yolov1 一樣,就是在設計 output label 的解釋和格式,
conv.relu - conv.relu - maxpool - ...
這樣的 network 中的某幾層,讓 stride = 2,output feature map 的 size 就會變 1/2.
(所有的 conv 都會加 padding,讓stride=2 時,output size 不變)
在末端的幾層 feature 做 object detection
2024/10/20
Set battery charge limit in ubuntu 24.04
ref:
上次買的 lenovo legion 在 windows 7 下有電池充到 80% 的功能。
覺得這樣電池好像活得比較久,所以想在ubuntu 看看有沒有一樣的功能。
看起來是 tlp 這個 package
follow 說明
NB 是 Gigabyte AORUS 15X, i9RTX4090
看來還是買 lenovo 還是 asus 比較保險。
不然就要參考:優化 Ubuntu 電池壽命
另外,這邊 有 support list: ASUS, MSI, LG,Lenovo, Samsung, SONY, Toshiba. Apple
--- 所以沒有 Acer 跟 Gigabyte,要用 ubuntu 的話,記得不要買這兩家的 NB
覺得這樣電池好像活得比較久,所以想在ubuntu 看看有沒有一樣的功能。
看起來是 tlp 這個 package
follow 說明
sudo apt install tlp tlp-rdw sudo systemctl enable tlp syudo systemctl start tlp然後修改 /etc/tlp.conf
# Battery charge level below which charging will begin. START_CHARGE_THRESH_BAT0=65 # Battery charge level above which charging will stop. STOP_CHARGE_THRESH_BAT0=80然後再啟動
$sudo tlp start TLP started in battery mode (auto). $ sudo tlp-stat -b --- TLP 1.6.1 -------------------------------------------- +++ Battery Care Plugin: asus Supported features: none available Driver usage: * natacpi (asus_wmi) = inactive (laptop not supported) +++ Battery Status: BAT1 /sys/class/power_supply/BAT1/manufacturer = GIGABYTE /sys/class/power_supply/BAT1/model_name = Aorus 15 /sys/class/power_supply/BAT1/cycle_count = 0 (or not supported) /sys/class/power_supply/BAT1/charge_full_design = 6514 [mAh] /sys/class/power_supply/BAT1/charge_full = 6514 [mAh] /sys/class/power_supply/BAT1/charge_now = 6258 [mAh] /sys/class/power_supply/BAT1/current_now = 1066 [mA] /sys/class/power_supply/BAT1/status = Discharging Charge = 96.1 [%] Capacity = 100.0 [%]看來沒效,因為 laptop not supported
NB 是 Gigabyte AORUS 15X, i9RTX4090
看來還是買 lenovo 還是 asus 比較保險。
不然就要參考:優化 Ubuntu 電池壽命
另外,這邊 有 support list: ASUS, MSI, LG,Lenovo, Samsung, SONY, Toshiba. Apple
--- 所以沒有 Acer 跟 Gigabyte,要用 ubuntu 的話,記得不要買這兩家的 NB
2024/10/19
Yolov1 筆記
ref:
原來yolov1 的 label 是: object 的中心是否在這個方格中心 ?
所以不是物件影像包含的方格,label 都會有值。
只有包含物件中心點的方格,label 會有值。
然後 label 的內容,就是:
在 pytorch 2.4.1 上測試 ref 的 code 會有Error,所以修改了,放在
從這個實作可以看到,yolov1 的converlution layer 用了 resnet50 的,也就是普通的CNN,後面用 兩個 fully connection layer 轉成 output.
train 的時候直接用 pretain 好的 CNN 層,甚至 fix 住,不做grade, 只靠兩個 fully connection layer,就要生出設計的 label 格式:
yolov1 設計的 output 的表示方式:
所以可以說,yolo 的精隨,就是他發明的output labeling.
雖然只用了兩層 fully connection layer 就完成他要的轉換。但是這兩層各有 512 個 cell....
原來yolov1 的 label 是: object 的中心是否在這個方格中心 ?
所以不是物件影像包含的方格,label 都會有值。
只有包含物件中心點的方格,label 會有值。
然後 label 的內容,就是:
- 物件中心的位置
- 物件的寬和高
- 物件的種類
在 pytorch 2.4.1 上測試 ref 的 code 會有Error,所以修改了,放在
從這個實作可以看到,yolov1 的converlution layer 用了 resnet50 的,也就是普通的CNN,後面用 兩個 fully connection layer 轉成 output.
train 的時候直接用 pretain 好的 CNN 層,甚至 fix 住,不做grade, 只靠兩個 fully connection layer,就要生出設計的 label 格式:
yolov1 設計的 output 的表示方式:
- 7 x 7 的方塊
- 每個方塊有一個 outputlabel 資料
- output label 的內容是...
所以可以說,yolo 的精隨,就是他發明的output labeling.
雖然只用了兩層 fully connection layer 就完成他要的轉換。但是這兩層各有 512 個 cell....
2024/10/4
vlc open rtsp fail, server side error message
[INFO rtsp_demo.c:408:rtsp_new_client_connection] new rtsp client 10.42.0.1:47890 comming [DEBUG rtsp_msg.c:865:rtsp_msg_parse_from_array] SETUP rtsp://10.42.0.63:554/live/0 RTSP/1.0 CSeq: 0 Transport: RTP/AVP;unicast;client_port=9298-9299 [DEBUG rtsp_demo.c:950:rtsp_handle_SETUP] [WARN rtsp_demo.c:980:rtsp_handle_SETUP] rtsp urlpath:/live/0 err [DEBUG rtsp_msg.c:998:rtsp_msg_build_to_array] RTSP/1.0 461 Unsupported Transport CSeq: 0 Date: Fri Oct 4 16:17:52 2024 Server: rtsp_demo [INFO rtsp_demo.c:408:rtsp_new_client_connection] new rtsp client 10.42.0.1:47902 comming [DEBUG rtsp_demo.c:1158:rtsp_recv_msg] peer closed [INFO rtsp_demo.c:427:rtsp_del_client_connection] delete client 86 from 10.42.0.1 [DEBUG rtsp_msg.c:865:rtsp_msg_parse_from_array] OPTIONS rtsp://10.42.0.63:554 RTSP/1.0 CSeq: 1 User-Agent: RealMedia Player Version 6.0.9.1235 (linux-2.0-libc6-i386-gcc2.95) ClientChallenge: 9e26d33f2984236010ef6253fb1887f7 PlayerStarttime: [28/03/2003:22:50:23 00:00] CompanyID: KnKV4M4I/B2FjJ1TToLycw== GUID: 00000000-0000-0000-0000-000000000000 RegionData: 0 ClientID: Linux_2.4_6.0.9.1235_play32_RN01_EN_586 [WARN rtsp_msg.c:888:rtsp_msg_parse_from_array] unknown line: ClientChallenge: 9e26d33f2984236010ef6253fb1887f7 [WARN rtsp_msg.c:888:rtsp_msg_parse_from_array] unknown line: PlayerStarttime: [28/03/2003:22:50:23 00:00] [WARN rtsp_msg.c:888:rtsp_msg_parse_from_array] unknown line: CompanyID: KnKV4M4I/B2FjJ1TToLycw== [WARN rtsp_msg.c:888:rtsp_msg_parse_from_array] unknown line: GUID: 00000000-0000-0000-0000-000000000000 [WARN rtsp_msg.c:888:rtsp_msg_parse_from_array] unknown line: RegionData: 0 [WARN rtsp_msg.c:888:rtsp_msg_parse_from_array] unknown line: ClientID: Linux_2.4_6.0.9.1235_play32_RN01_EN_586 [DEBUG rtsp_demo.c:725:rtsp_handle_OPTIONS] [DEBUG rtsp_msg.c:998:rtsp_msg_build_to_array] RTSP/1.0 200 OK CSeq: 1 Date: Fri Oct 4 16:17:53 2024 Public: OPTIONS, DESCRIBE, SETUP, PLAY, PAUSE, TEARDOWN Server: rtsp_demo [DEBUG rtsp_demo.c:1158:rtsp_recv_msg] peer closed [INFO rtsp_demo.c:427:rtsp_del_client_connection] delete client 87 from 10.42.0.1
OK 的版本,使用 ffplay
ffplay "rtsp://10.42.0.254/live/0"server 端 log
[INFO rtsp_demo.c:408:rtsp_new_client_connection] new rtsp client 10.42.0.1:35114 comming [DEBUG rtsp_msg.c:865:rtsp_msg_parse_from_array] OPTIONS rtsp://10.42.0.254:554/live/0 RTSP/1.0 CSeq: 1 User-Agent: Lavf60.16.100 [DEBUG rtsp_demo.c:725:rtsp_handle_OPTIONS] [DEBUG rtsp_msg.c:998:rtsp_msg_build_to_array] RTSP/1.0 200 OK CSeq: 1 Date: Fri Jan 1 12:16:08 2021 Public: OPTIONS, DESCRIBE, SETUP, PLAY, PAUSE, TEARDOWN Server: rtsp_demo [DEBUG rtsp_msg.c:865:rtsp_msg_parse_from_array] DESCRIBE rtsp://10.42.0.254:554/live/0 RTSP/1.0 Accept: application/sdp CSeq: 2 User-Agent: Lavf60.16.100 [DEBUG rtsp_demo.c:746:rtsp_handle_DESCRIBE] [DEBUG rtsp_msg.c:998:rtsp_msg_build_to_array] RTSP/1.0 200 OK CSeq: 2 Date: Fri Jan 1 12:16:08 2021 Server: rtsp_demo Content-Type: application/sdp Content-Length: 479 v=0 o=- 0 0 IN IP4 0.0.0.0 s=rtsp_demo t=0 0 a=control:rtsp://10.42.0.254:554/live/0 a=range:npt=0- m=video 0 RTP/AVP 96 c=IN IP4 0.0.0.0 a=rtpmap:96 H265/90000 a=fmtp:96 sprop-vps=QAEMAf//AWAAAAMAgAAAAwAAAwCWvAk=;sprop-sps=QgEBAWAAAAMAgAAAAwAAAwCWoAEgIAURY2+7ymbgICAggAAAAwCAAAAMhA==;sprop-pps=RAHAcoaNQTZA a=control:rtsp://10.42.0.254:554/live/0/track1 m=audio 0 RTP/AVP 97 c=IN IP4 0.0.0.0 a=rtpmap:97 PCMA/8000/2 a=control:rtsp://10.42.0.254:554/live/0/track2 [DEBUG rtsp_msg.c:865:rtsp_msg_parse_from_array] SETUP rtsp://10.42.0.254:554/live/0/track1 RTSP/1.0 Transport: RTP/AVP/TCP;unicast;interleaved=0-1 CSeq: 3 User-Agent: Lavf60.16.100 [DEBUG rtsp_demo.c:950:rtsp_handle_SETUP] [INFO rtsp_demo.c:894:rtsp_new_rtp_connection] new rtp over tcp for video ssrc:2234567c peer_addr:10.42.0.1 interleaved:0-1 [DEBUG rtsp_msg.c:998:rtsp_msg_build_to_array] RTSP/1.0 200 OK CSeq: 3 Date: Fri Jan 1 12:16:08 2021 Session: 1234567A Transport: RTP/AVP/TCP;ssrc=2234567C;interleaved=0-1 Server: rtsp_demo [DEBUG rtsp_msg.c:865:rtsp_msg_parse_from_array] SETUP rtsp://10.42.0.254:554/live/0/track2 RTSP/1.0 Transport: RTP/AVP/TCP;unicast;interleaved=2-3 CSeq: 4 User-Agent: Lavf60.16.100 Session: 1234567A [DEBUG rtsp_demo.c:950:rtsp_handle_SETUP] [INFO rtsp_demo.c:894:rtsp_new_rtp_connection] new rtp over tcp for audio ssrc:2234567d peer_addr:10.42.0.1 interleaved:2-3 [DEBUG rtsp_msg.c:998:rtsp_msg_build_to_array] RTSP/1.0 200 OK CSeq: 4 Date: Fri Jan 1 12:16:08 2021 Session: 1234567A Transport: RTP/AVP/TCP;ssrc=2234567D;interleaved=2-3 Server: rtsp_demo [DEBUG rtsp_msg.c:865:rtsp_msg_parse_from_array] PLAY rtsp://10.42.0.254:554/live/0 RTSP/1.0 Range: npt=0.000- CSeq: 5 User-Agent: Lavf60.16.100 Session: 1234567A [DEBUG rtsp_demo.c:1037:rtsp_handle_PLAY] [DEBUG rtsp_msg.c:998:rtsp_msg_build_to_array] RTSP/1.0 200 OK CSeq: 5 Date: Fri Jan 1 12:16:08 2021 Session: 1234567A Server: rtsp_demo [ntp.c][rkipc_ntp_update]:connect error [DEBUG rtsp_msg.c:865:rtsp_msg_parse_from_array] OPTIONS rtsp://10.42.0.254:554/live/0 RTSP/1.0 CSeq: 6 User-Agent: Lavf60.16.100 Session: 1234567A [DEBUG rtsp_demo.c:725:rtsp_handle_OPTIONS] [DEBUG rtsp_msg.c:998:rtsp_msg_build_to_array] RTSP/1.0 200 OK CSeq: 6 Date: Fri Jan 1 12:16:38 2021 Session: 1234567A Public: OPTIONS, DESCRIBE, SETUP, PLAY, PAUSE, TEARDOWN Server: rtsp_demo
2024/10/3
struct Node { std::string key; int value; std::vector<Node> children; REFLECT() // Enable reflection for this type };REFLEC( ) 是:
define REFLECT() \ friend struct reflect::DefaultResolver; \ static reflect::TypeDescriptor_Struct Reflection; \ static void initReflection(reflect::TypeDescriptor_Struct*);所以是在 structure 中增加一個 static variable 和 一個function
Reflection, initReflection()然後還有宣告
/ Define Node's type descriptor REFLECT_STRUCT_BEGIN(Node) REFLECT_STRUCT_MEMBER(key) REFLECT_STRUCT_MEMBER(value) REFLECT_STRUCT_MEMBER(children) REFLECT_STRUCT_END()就是依序把Node struct 的 member 宣告一下。
這部份解開就是
reflect::TypeDescriptor_Struct Node::Reflection{type::initReflection}; void Node::initReflection(reflect::TypeDescriptor_Struct* typeDesc) { using T = Node; typeDesc->name = "Node"; typeDesc->size = sizeof(Node); typeDesc->members = { {"key", offsetof(Node, key), reflect::TypeResolver<std:tring>::get()}, {"value", offsetof(Node, value), reflect::TypeResolver<int>::get()}, {"children", offsetof(Node, children), reflect::TypeResolver<std:vector<Node>>::get()}, }; }main( ) 在告完 Node 變數後,就呼叫:
reflect::TypeDescriptor* typeDesc = reflect::TypeResolver<Node>::get();看一下 reflect::TypeResolver<Node>::get*(),template 展開
struct TypeResolver { static TypeDescriptor* get() { return DefaultResolver::get<Node>(); } };DefaultResolver:get 也是 template:
// This version is called if T has a static member named "Reflection": template <typename T, typename std::enable_if<IsReflected<T>::value, int>::type = 0> static TypeDescriptor* get() { return &T::Reflection; } // This version is called otherwise: template <typename T, typename std::enable_if<!IsReflected<T>::value, int>::type = 0> static TypeDescriptor* get() { return getPrimitiveDescriptor<T>(); }先解開
template <typename T, typename std::enable_if<IsReflected<T>::value, int>::type = 0>用 std::enable_if 來區分要用那一個
std::enable_if<IsReflected<T>::value, int>::type = 0enable_if 的 boolean 是 IsRlected<T>::value
IfReflected 是
struct IsReflected { enum { value = (sizeof(func<T>(nullptr)) == sizeof(char)) }; };value 的值是 true or false:
(sizeof(func<T>(nullptr)) == sizeof(char))func<T>(nullptr) 有兩個定義,由 T 沒有 member variable : Reflection 決定。Node 有,所以func 是..
template <typename T> static char func(decltype(&T::Reflection));所以是sizeof(char),所以 value 是 true,也就是 IsReflected<Node>::value 是 true
配合 std::enable_if 用...
template <typename T, typename std::enable_if<IsReflected<T>::value, int>::type = 0> static TypeDescriptor* get() { return &T::Reflection; }所以是main( ) 中呼叫 :: get( ) 會回傳,Node::Reflection
之後 typeDesc->dump(&node);
就是 static reflect::TypeDescriptor_Struct 的 dump() :
virtual void dump(const void* obj, int indentLevel) const override { std::cout << name << " {" << std::endl; for (const Member& member : members) { std::cout << std::string(4 * (indentLevel + 1), ' ') << member.name << " = "; member.type->dump((char*) obj + member.offset, indentLevel + 1); std::cout << std::endl; } std::cout << std::string(4 * indentLevel, ' ') << "}"; }
訂閱:
文章 (Atom)