只是 create 一個 env, 就全自動安裝了 ？ (snpe 要 python 3.6)
(base) charles-chang@beaver:~$ conda create -name tensorflow python=3.6
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/charles-chang/miniconda3/envs/ame
added / updated specs:
- tensorflow
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_tflow_select-2.3.0 | mkl 2 KB
absl-py-0.9.0 | py38_0 165 KB
astunparse-1.6.3 | py_0 17 KB
blinker-1.4 | py38_0 22 KB
brotlipy-0.7.0 |py38h7b6447c_1000 322 KB
c-ares-1.15.0 | h7b6447c_1001 89 KB
ca-certificates-2020.6.24 | 0 125 KB
cachetools-4.1.0 | py_1 15 KB
certifi-2020.6.20 | py38_0 156 KB
cffi-1.14.0 | py38he30daa8_1 225 KB
chardet-3.0.4 | py38_1003 174 KB
click-7.1.2 | py_0 71 KB
cryptography-2.9.2 | py38h1ba5d50_0 556 KB
gast-0.3.3 | py_0 14 KB
google-auth-1.17.2 | py_0 55 KB
google-auth-oauthlib-0.4.1 | py_2 20 KB
google-pasta-0.2.0 | py_0 46 KB
grpcio-1.27.2 | py38hf8bcb03_0 1.3 MB
h5py-2.10.0 | py38hd6299e0_1 948 KB
hdf5-1.10.6 | hb1b8bf9_0 3.7 MB
idna-2.10 | py_0 50 KB
keras-preprocessing-1.1.0 | py_1 37 KB
libedit-3.1.20191231 | h14c3975_1 116 KB
libffi-3.3 | he6710b0_2 50 KB
libprotobuf-3.12.3 | hd408876_0 2.9 MB
markdown-3.1.1 | py38_0 116 KB
mkl_fft-1.1.0 | py38h23d657b_0 150 KB
numpy-1.18.5 | py38ha1c710e_0 5 KB
numpy-base-1.18.5 | py38hde5b4d6_0 4.1 MB
oauthlib-3.1.0 | py_0 91 KB
opt_einsum-3.1.0 | py_0 54 KB
pip-20.1.1 | py38_1 1.7 MB
protobuf-3.12.3 | py38he6710b0_0 648 KB
pyasn1-0.4.8 | py_0 57 KB
pyasn1-modules-0.2.7 | py_0 68 KB
pycparser-2.20 | py_2 94 KB
pyjwt-1.7.1 | py38_0 33 KB
pyopenssl-19.1.0 | py_1 48 KB
pysocks-1.7.1 | py38_0 28 KB
python-3.8.3 | hcff3b4d_2 49.1 MB
requests-2.24.0 | py_0 56 KB
requests-oauthlib-1.3.0 | py_0 23 KB
rsa-4.0 | py_0 29 KB
scipy-1.5.0 | py38h0b6359f_0 14.5 MB
setuptools-49.2.0 | py38_0 737 KB
sqlite-3.32.3 | h62c20be_0 1.1 MB
tensorboard-2.2.1 | pyh532a8cf_0 2.4 MB
tensorboard-plugin-wit-1.6.0| py_0 630 KB
tensorflow-2.2.0 |mkl_py38h6d3daf0_0 4 KB
tensorflow-base-2.2.0 |mkl_py38h5059a2d_0 127.2 MB
tensorflow-estimator-2.2.0 | pyh208ff02_0 254 KB
termcolor-1.1.0 | py38_1 8 KB
tk-8.6.10 | hbc83047_0 3.0 MB
urllib3-1.25.9 | py_0 103 KB
werkzeug-1.0.1 | py_0 240 KB
wrapt-1.12.1 | py38h7b6447c_1 50 KB
------------------------------------------------------------
Total: 217.8 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_libgcc_mutex pkgs/main/linux-64::_libgcc_mutex-0.1-main
_tflow_select pkgs/main/linux-64::_tflow_select-2.3.0-mkl
absl-py pkgs/main/linux-64::absl-py-0.9.0-py38_0
astunparse pkgs/main/noarch::astunparse-1.6.3-py_0
blas pkgs/main/linux-64::blas-1.0-mkl
blinker pkgs/main/linux-64::blinker-1.4-py38_0
brotlipy pkgs/main/linux-64::brotlipy-0.7.0-py38h7b6447c_1000
c-ares pkgs/main/linux-64::c-ares-1.15.0-h7b6447c_1001
ca-certificates pkgs/main/linux-64::ca-certificates-2020.6.24-0
cachetools pkgs/main/noarch::cachetools-4.1.0-py_1
certifi pkgs/main/linux-64::certifi-2020.6.20-py38_0
cffi pkgs/main/linux-64::cffi-1.14.0-py38he30daa8_1
chardet pkgs/main/linux-64::chardet-3.0.4-py38_1003
click pkgs/main/noarch::click-7.1.2-py_0
cryptography pkgs/main/linux-64::cryptography-2.9.2-py38h1ba5d50_0
gast pkgs/main/noarch::gast-0.3.3-py_0
google-auth pkgs/main/noarch::google-auth-1.17.2-py_0
google-auth-oauth~ pkgs/main/noarch::google-auth-oauthlib-0.4.1-py_2
google-pasta pkgs/main/noarch::google-pasta-0.2.0-py_0
grpcio pkgs/main/linux-64::grpcio-1.27.2-py38hf8bcb03_0
h5py pkgs/main/linux-64::h5py-2.10.0-py38hd6299e0_1
hdf5 pkgs/main/linux-64::hdf5-1.10.6-hb1b8bf9_0
idna pkgs/main/noarch::idna-2.10-py_0
intel-openmp pkgs/main/linux-64::intel-openmp-2020.1-217
keras-preprocessi~ pkgs/main/noarch::keras-preprocessing-1.1.0-py_1
ld_impl_linux-64 pkgs/main/linux-64::ld_impl_linux-64-2.33.1-h53a641e_7
libedit pkgs/main/linux-64::libedit-3.1.20191231-h14c3975_1
libffi pkgs/main/linux-64::libffi-3.3-he6710b0_2
libgcc-ng pkgs/main/linux-64::libgcc-ng-9.1.0-hdf63c60_0
libgfortran-ng pkgs/main/linux-64::libgfortran-ng-7.3.0-hdf63c60_0
libprotobuf pkgs/main/linux-64::libprotobuf-3.12.3-hd408876_0
libstdcxx-ng pkgs/main/linux-64::libstdcxx-ng-9.1.0-hdf63c60_0
markdown pkgs/main/linux-64::markdown-3.1.1-py38_0
mkl pkgs/main/linux-64::mkl-2020.1-217
mkl-service pkgs/main/linux-64::mkl-service-2.3.0-py38he904b0f_0
mkl_fft pkgs/main/linux-64::mkl_fft-1.1.0-py38h23d657b_0
mkl_random pkgs/main/linux-64::mkl_random-1.1.1-py38h0573a6f_0
ncurses pkgs/main/linux-64::ncurses-6.2-he6710b0_1
numpy pkgs/main/linux-64::numpy-1.18.5-py38ha1c710e_0
numpy-base pkgs/main/linux-64::numpy-base-1.18.5-py38hde5b4d6_0
oauthlib pkgs/main/noarch::oauthlib-3.1.0-py_0
openssl pkgs/main/linux-64::openssl-1.1.1g-h7b6447c_0
opt_einsum pkgs/main/noarch::opt_einsum-3.1.0-py_0
pip pkgs/main/linux-64::pip-20.1.1-py38_1
protobuf pkgs/main/linux-64::protobuf-3.12.3-py38he6710b0_0
pyasn1 pkgs/main/noarch::pyasn1-0.4.8-py_0
pyasn1-modules pkgs/main/noarch::pyasn1-modules-0.2.7-py_0
pycparser pkgs/main/noarch::pycparser-2.20-py_2
pyjwt pkgs/main/linux-64::pyjwt-1.7.1-py38_0
pyopenssl pkgs/main/noarch::pyopenssl-19.1.0-py_1
pysocks pkgs/main/linux-64::pysocks-1.7.1-py38_0
python pkgs/main/linux-64::python-3.8.3-hcff3b4d_2
readline pkgs/main/linux-64::readline-8.0-h7b6447c_0
requests pkgs/main/noarch::requests-2.24.0-py_0
requests-oauthlib pkgs/main/noarch::requests-oauthlib-1.3.0-py_0
rsa pkgs/main/noarch::rsa-4.0-py_0
scipy pkgs/main/linux-64::scipy-1.5.0-py38h0b6359f_0
setuptools pkgs/main/linux-64::setuptools-49.2.0-py38_0
six pkgs/main/noarch::six-1.15.0-py_0
sqlite pkgs/main/linux-64::sqlite-3.32.3-h62c20be_0
tensorboard pkgs/main/noarch::tensorboard-2.2.1-pyh532a8cf_0
tensorboard-plugi~ pkgs/main/noarch::tensorboard-plugin-wit-1.6.0-py_0
tensorflow pkgs/main/linux-64::tensorflow-2.2.0-mkl_py38h6d3daf0_0
tensorflow-base pkgs/main/linux-64::tensorflow-base-2.2.0-mkl_py38h5059a2d_0
tensorflow-estima~ pkgs/main/noarch::tensorflow-estimator-2.2.0-pyh208ff02_0
termcolor pkgs/main/linux-64::termcolor-1.1.0-py38_1
tk pkgs/main/linux-64::tk-8.6.10-hbc83047_0
urllib3 pkgs/main/noarch::urllib3-1.25.9-py_0
werkzeug pkgs/main/noarch::werkzeug-1.0.1-py_0
wheel pkgs/main/linux-64::wheel-0.34.2-py38_0
wrapt pkgs/main/linux-64::wrapt-1.12.1-py38h7b6447c_1
xz pkgs/main/linux-64::xz-5.2.5-h7b6447c_0
zlib pkgs/main/linux-64::zlib-1.2.11-h7b6447c_3
Proceed ([y]/n)?
Downloading and Extracting Packages
grpcio-1.27.2 | 1.3 MB | ############################################################################## | 100%
numpy-base-1.18.5 | 4.1 MB | ############################################################################## | 100%
tensorboard-plugin-w | 630 KB | ############################################################################## | 100%
requests-oauthlib-1. | 23 KB | ############################################################################## | 100%
cryptography-2.9.2 | 556 KB | ############################################################################## | 100%
_tflow_select-2.3.0 | 2 KB | ############################################################################## | 100%
brotlipy-0.7.0 | 322 KB | ############################################################################## | 100%
numpy-1.18.5 | 5 KB | ############################################################################## | 100%
pyjwt-1.7.1 | 33 KB | ############################################################################## | 100%
ca-certificates-2020 | 125 KB | ############################################################################## | 100%
absl-py-0.9.0 | 165 KB | ############################################################################## | 100%
python-3.8.3 | 49.1 MB | ############################################################################## | 100%
blinker-1.4 | 22 KB | ############################################################################## | 100%
h5py-2.10.0 | 948 KB | ############################################################################## | 100%
pyasn1-0.4.8 | 57 KB | ############################################################################## | 100%
c-ares-1.15.0 | 89 KB | ############################################################################## | 100%
mkl_fft-1.1.0 | 150 KB | ############################################################################## | 100%
tensorflow-2.2.0 | 4 KB | ############################################################################## | 100%
werkzeug-1.0.1 | 240 KB | ############################################################################## | 100%
pysocks-1.7.1 | 28 KB | ############################################################################## | 100%
urllib3-1.25.9 | 103 KB | ############################################################################## | 100%
setuptools-49.2.0 | 737 KB | ############################################################################## | 100%
cffi-1.14.0 | 225 KB | ############################################################################## | 100%
pyopenssl-19.1.0 | 48 KB | ############################################################################## | 100%
requests-2.24.0 | 56 KB | ############################################################################## | 100%
opt_einsum-3.1.0 | 54 KB | ############################################################################## | 100%
keras-preprocessing- | 37 KB | ############################################################################## | 100%
google-auth-1.17.2 | 55 KB | ############################################################################## | 100%
certifi-2020.6.20 | 156 KB | ############################################################################## | 100%
rsa-4.0 | 29 KB | ############################################################################## | 100%
idna-2.10 | 50 KB | ############################################################################## | 100%
chardet-3.0.4 | 174 KB | ############################################################################## | 100%
libedit-3.1.20191231 | 116 KB | ############################################################################## | 100%
libprotobuf-3.12.3 | 2.9 MB | ############################################################################## | 100%
tk-8.6.10 | 3.0 MB | ############################################################################## | 100%
click-7.1.2 | 71 KB | ############################################################################## | 100%
wrapt-1.12.1 | 50 KB | ############################################################################## | 100%
markdown-3.1.1 | 116 KB | ############################################################################## | 100%
oauthlib-3.1.0 | 91 KB | ############################################################################## | 100%
tensorboard-2.2.1 | 2.4 MB | ############################################################################## | 100%
sqlite-3.32.3 | 1.1 MB | ############################################################################## | 100%
tensorflow-base-2.2. | 127.2 MB | ############################################################################## | 100%
google-auth-oauthlib | 20 KB | ############################################################################## | 100%
libffi-3.3 | 50 KB | ############################################################################## | 100%
google-pasta-0.2.0 | 46 KB | ############################################################################## | 100%
termcolor-1.1.0 | 8 KB | ############################################################################## | 100%
pycparser-2.20 | 94 KB | ############################################################################## | 100%
protobuf-3.12.3 | 648 KB | ############################################################################## | 100%
astunparse-1.6.3 | 17 KB | ############################################################################## | 100%
pyasn1-modules-0.2.7 | 68 KB | ############################################################################## | 100%
scipy-1.5.0 | 14.5 MB | ############################################################################## | 100%
pip-20.1.1 | 1.7 MB | ############################################################################## | 100%
hdf5-1.10.6 | 3.7 MB | ############################################################################## | 100%
gast-0.3.3 | 14 KB | ############################################################################## | 100%
tensorflow-estimator | 254 KB | ############################################################################## | 100%
cachetools-4.1.0 | 15 KB | ############################################################################## | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate ame
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
還不清楚問什麼... 先在這裡紀錄一下...在三台機器上試過，跟 conda 版本無關，有些會這樣，有些不會。
還有，安裝的是 INTEL Floating Library 的版本 (MKL)，不是 GPU 版本的 tensorflow.
要改用 gpu 版本，只要..
conda install tensorflow-gpu舊可以。
-- 官網寫的是錯的，他說只有 tensorflow 1.X 要分 CPU/GPU， 2.X 是不用的。
結果 2.X 也一樣，沒有加 "-gpu" 話，裝的是 CPU板。
另外，測試 tensorflow 是否 gpu 版，根據 這一篇：
>l>>import tensorflow as tf
>>>tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
2020-07-23 09:19:31.565159: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcuda.so.1
2020-07-23 09:19:31.659710: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:981] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1),
but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2020-07-23 09:19:31.660556: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1561] Found device 0 with properties:
pciBusID: 0000:01:00.0 name: GeForce GT 740M computeCapability: 3.5
coreClock: 1.0325GHz coreCount: 2 deviceMemorySize: 1.96GiB deviceMemoryBandwidth: 13.41GiB/s
2020-07-23 09:19:31.683972: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1
2020-07-23 09:19:31.992823: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcublas.so.10
2020-07-23 09:19:32.124542: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcufft.so.10
2020-07-23 09:19:32.178241: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcurand.so.10
2020-07-23 09:19:32.432432: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcusolver.so.10
2020-07-23 09:19:32.481091: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcusparse.so.10
2020-07-23 09:19:32.959076: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcudnn.so.7
2020-07-23 09:19:32.959311: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:981] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1),
but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2020-07-23 09:19:32.959740: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:981] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1),
but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2020-07-23 09:19:32.960028: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1703] Adding visible gpu devices: 0
[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]
2021/4/21 update:
依照Tensorflow、Keras傻瓜式安裝教學 的說明，如果是 tensorflow 2.0 以上。
keras 是內建的。
因為 tensorflow 已經把 keras 內建了。
可以用：
>> import tensorflow.keras as keras >> keras.__version__ '2.3.0-tf'
要檢查 tensorflow 有沒有找到gpu，也可以參考這一篇 官方 api:
import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available()就會看到一堆 load cuda library 的 output message，最後回答 true
如果不是 gpu 版本，tensorflow 會安裝 2.6，導致 keras 版本不相容。
所以最好是指定版本：
conda create -name tensorflow tensorflow=2.4.1
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